Durée de l'émission : 2'30""

Pour Digdash et Eric Gavoty, le succès des outils que d'autres classent dans la catégorie "agiles", cache une autre réalité. Celle du développement d'applications décisionnelles en marge du département informatique. Un développement qui se fait parce que l'entreprise n'a pas mis en place de structure globale de collecte des données décisionnelles; ou de mise à disposition de ces données pour les analystes. Soit parce que les outils choisis ne correspondent pas aux attentes des utilisateurs.
N'oublions pas également que les utilisateurs d'aujourd'hui sont plus à l'aise avec les technologies que ceux d'hier. Là où notre génération hésitait à installer son propre logiciel, les plus jeunes analystes n'hésitent plus un instant. Eric Gavoty décrit donc ce phénomène de la BI parallèle et nous éclaire sur les risques qu'elle présente.

Les dangers de la BI parallèle

Le secteur public parle beaucoup d'open data, de données ouvertes. Mais le sujet n'est pas encore clair pour tout le monde. Et surtout les données disponibles sont encore largement sous-exploitées. Guilhem Duché, responsable mobilité chez GFI Informatique nous explique les bénéfices de l'open data pour les différents profils d'utilisateurs. Pour les collectivités locales déjà, qui gagneraient à mieux partager leurs données et à exploiter les synergies entre elles. Mais également les particuliers qui peuvent bénéficier de données sur leur ville, soit directement soit au travers de prestataires de services.
Seul manque à cet avis d'expert à mon sens, l'analyse de l'apport des données ouvertes pour les entreprises soit sous l'angle de celles qui les utilisent soit sous celui de celles qui pourraient en publier.

Open Data : Pour quoi faire ? Pour qui ?

Et pour finir une étude intéressante sur les prémices de l'internet des objets. Commanditée par SAP et réalisée par le département études de The Economist, cette étude compile dix-huit interviews d'entreprises dans des domaines tels que la santé, l'énergie ou l'automobile. L'internet des objets est pour après-demain; Il génèrera des quantités incroyables de données qui nous aiderons à prendre de nouvelles décisions, et SAP compte bien être présent au rendez-vous. En attendant, l'étude, disponible gratuitement, ouvre de nombreuses pistes de recherche.

SAP regarde de près l'internet des objets

A la semaine prochaine pour un nouveau balado podcast de la BI !

Durée de l'émission : 1'50"

On notera pour commencer le partenariat que Pentaho a signé avec Human Inference, dans le domaine de la qualité des données. Plutôt que de développer sa propre solution, Pentaho a préféré passer un accord afin d'intégrer EasyDQ la solution de Human Inference, à la plateforme Pentaho Business Analytics.

Pentaho annonce une nouvelle solution de qualité des données

Une initiative de la ville d'Issy-les-Moulineaux, en banlieue parisienne qui annonce mettre ses rapports financiers à disposition du public sous forme de données ouvertes.
A noter tout de même que les finances de la ville vont bien, selon l'équipe municipale, et que c'est donc peut-être plus facile d'être transparent quand tout va bien. Par ailleurs la transparence des comptes publics a toujours été une obligation. Mais l'intégrer dans une démarche "données ouvertes" est un plus de la part de la ville.

Le rapport financier et les données financières en open data

La place de marché applicative de Amazon a ouvert ses portes sur le nuage. Parmi les premiers éditeurs à annoncer leur participation à cette démarche, Jaspersoft. C'est la version communautaire qui est proposée sur le service Amazon. Elle est donc gratuite et vous ne payez que les frais d'hébergement de Amazon. Très simple à déployer, annoncée en quelques clics, elle permet facilement de tester un nouvel environnement, sans avoir à impacter sa propre infrastructure informatique.

Jaspersoft disponible sur Amazon Marketplace Web Service

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Durée de l'émission : 3'50

Une semaine sous le signe du Big Data, dont vous allez entendre parler chaque jour. Avant une petite pause sur le sujet, je vous le promets !

SAP a réuni il y a quelques jours dans ses laboratoires californiens la crème des start-up qui oeuvrent dans le domaine du big data. De jeunes pousses flattées de pouvoir confronter leurs idées avec les ingénieurs de SAP. Mais de jeunes pousses qui ne refuseraient sans doute pas d'envisager un rapprochement capitaliste. Et pour SAP ce forum est l'occasion de faire son marché, ou tout au moins de repérer les pépites à surveiller. Preuve de l'intérêt pour SAP de cette conférence où étaient présentées 26 jeunes sociétés, la présence de Vishal Sikka, le grand patron du développement des applications analytiques chez l'éditeur; le géniteur de SAP HANA. Une start-up a été récompensée à cette occasion, il s'agit de Zettaset, qui pourrait bien faire parler d'elle dans les prochains mois.

SAP prépare ses prochaines acquisitions dans le big data

Comme cette semaine tout le monde va parler de Big Data à l'occasion du congrès du même nom qui se tient à Paris, plusieurs personnes se sont penchées sur l'origine de ce concept popularisé il y a un peu plus d'un an par Tim O'Reilly à l'occasion de la conférence Strata. Une petite recherche a permis de faire émerger des archives d'Internet, ce qui pourrait bien être une des premières occurrences publiques de ce sujet. En tous cas une des premières directement connectée à cette idée d'une explosion des volumes de données générées, et des besoins d'analyse. John Mashey, en 1998, donnait une conférence sur ce thème. Il travaillait à l'époque pour Silicon Graphics.
Plus proche de nous, Mike Lynch, le patron de Autonomy, racheté cet été par HP, publie une synthèse de ce qu'il voit dans ce big data. Et pour Mike Lynch, le problème n'est pas vraiment la quantité de données. Mais plutôt la capacité nouvelle à analyser ce qu'il appelle les données humaines, des données qui ont du sens. Et la difficulté est justement d'extraire le sens de ces données. Un chiffre, c'est simple, c'est une valeur, positive, négative, en hausse, en baisse. Mais une image, une vidéo, un texte, toutes ces informations non structurées générées par l'Homme et qui ne peuvent se résumer à la suite de 0 et de 1 qui les représentent. Tout cela pour nous dire à très juste titre que si votre imprimante imprime beaucoup de pages, ce n'est pas forcément une imprimante big data !

Les origines du Big Data
Le big data serait né le 25 avril 1998

Du côté de la Colombie Britannique, le ministère de la justice a choisi la transparence vis à vis des citoyens. Il rallie le mouvement des données ouvertes. Et il a choisi la solution française Bime Analytics pour diffuser les chiffres de son activité. Durée des procès, nombre d'audiences, tout cela classé par juridiction, par période, etc. Le citoyen peut aisément naviguer dans les informations de son administration au travers d'un portail décisionnel graphique et interactif, hébergé sur le nuage de Amazon. La solution est fournie par WeAreCloud, éditeur de Bime Analytics installé à Montpellier.

Le ministère de la justice de Colombie Britannique choisit Bime Analytics pour diffuser ses données ouvertes

Pour terminer sur autre chose que du big data… quoique… un excellent livre de Benoit Arson, publié chez Pearson. Son titre. Tout simplement "Web Analytics". Mais au lieu de parler des outils, l'auteur se concentre sur la méthodologie. 190 pages très bien faites, illustrées de ce qu'il faut de schémas pour aborder l'ensemble du processus de mise en place d'une analyse du trafic Web. Choix des indicateurs, dessin d'un tableau de bord, vérification de la qualité des données, tout y passe. Y compris la communication en interne des résultats. Un livre in-dis-pen-sable !

Webanalytics, un livre méthodologique pour analyser son trafic web

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Durée de l'émission : 2'30"

Un pas en direction de l'open data, c'est à dire en bon français des données ouvertes. C'est ce pas que franchit la ville de Montréal, première ville au Québec à ouvrir une partie de ses données au public. Des données comme l'implantation des services de la ville, des informations financières, les points d'eau, etc, qui pourront être utiles aux entreprises qui travaillent dans la communauté et confronteraient alors leurs données internes à des données ouvertes. Montréal en profite pour ouvrir un site portail : données.ville.montreal.qc.ca à découvrir.

Montréal ouvre ses données au public

IDC estime que nous atteindrons les 7 zettaoctets en 2015. Sachant que 1 zettaoctet serait égal 1 trillion de giga-octets. On se perd un peu dans tous ces chiffres et ces prévisions que personne ne pensera à vérifier a posteriori dans quatre ans. Un manière pour les analystes de se faire plaisir et de faire plaisir à leurs commanditaires qui justifieront facilement une croissance des besoins en stockage, intégration, matériel, consulting. A-t-on vraiment besoin d'un analyste pour cela ? La tendance big data est bien présente, mais en matière de croissance, personne, à part peut-être Gordon Moore, n'a jamais été capable d'anticiper l'évolution de l'informatique.

Big Data, 7 zettaoctets en 2015

A lire également cette semaine dans Decideo, une longue interview de Lars BJORK, CEO de QlikView et récemment de passage à Paris. Plutôt que de le laisser nous raconter les prochaines fonctions de la version 11, j'ai souhaité l'interroger sur quelques sujets stratégiques : la capacité de QlikView à innover, alors que l'éditeur se contente de proposer un outil de reporting et d'analyse nouvelle génération, ce qu'ils appellent de la "business discovery"; autre sujet abordé, les relations entre département informatique et directions métiers, que l'arrivée de la BI agile a largement contribué à envenimer. Et l'on parle également des applications de BI personnelle qui pourrait déferler dans les prochaines années.

Questions de stratégie : Lars BJORK, CEO de QlikView

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