Durée de l'émission : 2'15"'

Qliktech passe à l'offensive et rachète une petite société américaine, Expressor Software. Une société que Qliktech connaissait bien puisque Expressor était un partenaire officiel de QlikView. Expressor propose un outil d'alimentation qui créé une couche sémantique et de référencement des données avant d'alimenter les analyses QlikView. Pour faire simple si je vous parle d'univers, tout le monde comprendra !
Une acquisition qui rentre dans la stratégie de Qliktech de compléter son offre pour présenter un visage plus acceptable aux DSI qui souhaiteraient standardiser la solution au sein d'une grande organisation.

Qliktech rachète Expressor pour séduire les DSI

A l'occasion de la sortie d'une étude réalisée par Capgemini et The Economist sur le big data, j'ai eu l'opportunité de m'entretenir avec Christian Becht et Manuel Sevilla. Dans cet entretien, vous découvrirez la vision de Capgemini sur le big data, mais surtout comment le géant du service informatique compte transformer cette vision en une offre de solutions. Des solutions, dont certaines développées en partenariat avec des éditeurs, qui combineront du logiciel, du service et des éléments de propriété intellectuelle. Peut-être les prémices d'une évolution du métier d'intégrateur.

Etude Capgemini sur le big data

Stéphane Thia revient dans Decideo avec une nouvelle fiche pratique consacrée au monde Informatica. Dans cette nouvelle fiche, il détaille la gestion de la volumétrie dans l'outil et les utilisations de l'option de partition. Une approche intéressante pour ceux qui travaillent sur des projets susceptibles d'évoluer vers de gros volumes de données. Je n'en dirai pas plus, de crainte de ne dire de grosses bêtises ! Alors si le sujet vous concerne, vous le savez déjà et vous allez de ce pas télécharger cette fiche pratique offerte par l'équipe de Unovia.

Informatica, gérer la volumétrie avec l'option de partition

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Durée de l'émission : 2'40"'

Micropole poursuit son expansion au Benelux. Elle vient d'annoncer le rachat d'une SSII belge d'une trentaine de personnes, Velixis. Pas une acquisition majeure, mais ciblée. Car Velixis est fortement présente dans l'environnement SAP et a déjà développé des compétences autour de la base de données SAP HANA, qui viendront donc compléter celles de Micropole.

Micropole rachète la SSII belge Velixis

Arnaud Masson, président de Insiteo, est un spécialiste de la géolocalisation. Mais plus particulièrement de la géolocalisation intérieure. Utile pour informer de manière plus précise un client, elle peut aussi apporter des services dans les domaines de la sécurité, de l'aide à la vente, etc. A condition de respecter la vie privée, et d'accepter une évolution des mentalités. Même si nous sommes géolocalisés en permanence à notre insu par notre téléphone portable, ce repérage non intrusif est accepté en échange du service apporté par la téléphonie mobile. Les autres formes de géolocalisation devront elles-aussi recueillir l'assentiment des utilisateurs.

Une année placée sous le signe de la géolocalisation

Une étude EMC a établi il y a quelques mois que seuls 12 % des futurs Data Scientists seront issus du vivier des professionnels de l'informatique décisionnelle, qui auront su se reconvertir. Dommage ! Car les emplois les plus intéressants et les mieux rémunérés ne seront pas demain dans la production d'états de reporting statiques, mais dans la conception d'interfaces de fouille dans des données non-structurées et l'application d'algorithmes prédictifs. Et c'est dès maintenant qu'il faut vous préparer à cette évolution.
C'est dans cet objectif que nous avons créé l'Institut pour la Science des Données, un organisme de formation professionnel qui proposera des formations autour des meilleurs experts sur les sujets qui feront l'informatique décisionnelle de demain. Et nous commençons dès le mois de juillet, à Paris, par une session intense de quatre jours. Big Data, analyses statistiques, visualisation graphique, internet des objets… tous ces sujets seront abordés par quatre experts. Demandez nous le programme détaillé de cette formation si vous ne voulez pas manquer le train de la science des données.

Premières formations du Data Science Institute à Paris en juillet

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Durée de l'émission : 2'40"'

Et si les projets "big data" révélaient une occasion de repenser l'entreprise ? C'est sur cette voie que nous emmènent deux consultants de Keyrus, qui conjuguent Big Data, collaboratif et agilité. Lorsqu'il s'agit de Petaoctets de données, on pourrait penser qu'un lourd projet se profile. Pas du tout nous expliquent-ils. Un projet Big Data peut trouver, selon Keyrus, ses premiers résultats en cinq à huit semaines.
Mais c'est dans les usages que le bouleversement peut être attendu. L'idée même du Big Data, serait synonyme de transversalité, et donc de collaboration dans l'entreprise. Une transversalité qui conduirait à repenser l'organisation et ses processus de fonctionnement. Pour les auteurs, se pose même la question de la frontière de l'entreprise, en relation avec la propriété des données manipulées. Données ouvertes, interconnexions avec l'écosystème, tout cela doit nous faire réfléchir. La bonne méthode consiste donc à commencer par lire cet article passionnant.

Big Data, un mode de travail collaboratif et agile qui accélère l'évolution des entreprises

Autre sujet d'importance, celui de la gouvernance des données. On parle souvent de "conformité" des systèmes d'information. Mais conformes à quoi ? A la règlementation, aux usages, aux normes, aux besoins… un peu à tout cela finalement. Et le développement des projets de référentiels, que certains veulent appeler Master Data Management, rend encore plus visible ce besoin de conformité. Le sujet n'est pas propre à l'informatique décisionnelle, mais c'est bien souvent la mise en oeuvre de projets de collecte et d'analyse de données qui révèle les améliorations à apporter au référencement et à l'analyse de ces informations. Luc Delpha, Directeur de l’offre de services Gestion des Risques chez Provadys détaille pour nous les étapes à franchir pour améliorer la conformité générale de notre système d'information.

Maintenir et prouver la conformité des systèmes d'information

Et pour terminer, prenons date dès à présent pour le 19 juin. Decideo vous propose à partir de 10h30 un webinaire gratuit sur l'intégration de données dans les environnements complexes et aux données volumineuses. Comme pour chacun de nos webinaires, nous commencerons par un panorama du marché, des besoins et des solutions. Puis je laisserai la parole à Syncsort qui nous présentera sa solution, assortie d'une démonstration.
Découvrez ce webinaire et inscrivez-vous sans tarder.

Nouveau webinaire sur l'intégration de données dans les environnements Big Data

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Durée de l'émission : 2'30"'

Commençons notre revue de presse par un article à lire sur notre site québécois. Figurez-vous que chez nos cousins francophones, la BI en open source est loin d'être aussi développée qu'en Europe. Tant du côté des entreprises qui méconnaissent encore le fonctionnement de l'open source. Elles continuent de préférer les grands éditeurs propriétaires sans comparer objectivement les atouts de chacun. Mais également du côté des éditeurs open source qui tous semblent ignorer totalement le Québec dans leur développement commercial. Si vous êtes sur ce marché, et francophone, allez-y, il y des affaires à faire !

Le Québec ignore la BI en open source, mais jusqu'à quand ?

La mobilité est souvent illustrée par un cadre pressé entre deux avions. Mais la mobilité est aussi interne. Et dans des espaces tels que les hôpitaux où le travail ne se fait pas derrière un bureau mais sur le terrain, il faut être en mesure d'emmener ses outils d'aide à la décision dans sa poche. C'est ce que nous explique Cédric Aubin, directeur conseil en charge du secteur santé chez Keyrus. Il fait le point sur les usages, les offres et les progrès qui restent encore à franchir dans le cadre du plan Hôpital Numérique lancé en novembre 2011.

Décideurs hospitaliers, vos tableaux de bord directement sur téléphone intelligent et tablette

La qualité des données est un sujet sensible pour tous les décideurs en charge de relation client. Mais la solution du problème dépasse largement ce cadre. Daliane Calvani, directrice du pôle conseil chez Ysance nous explique qu'en France le problème de la qualité des données n'est jamais abordé au bon moment. On attend qu'une catastrophe se produise pour prendre la mesure des dégâts et réparer, et forcément cela coute beaucoup plus cher ! Alors que les données sont devenues le pétrole du XXIe siècle, combien de temps votre entreprise attendra-t-elle avant de se préoccuper de la qualité des teraoctets qu'elle entrepose ?

Qualité des données et CRM un avantage concurrentiel sous estimé

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Durée de l'émission : 3'

Le 5 juillet prochain aura lieu à Paris la deuxième édition de l'université d'été de la visualisation de données. Le Visual Decision Forum accueillera plus de dix intervenants au cours de la journée. Tout d'abord des utilisateurs qui viendront témoigner de leurs projets de datavis : Profession Santé, le Groupe Seb, Effia Synergies, Thales Transportation Systems, et d'autres encore en cours de finalisation.
Et des experts du monde académique comme Jean-Daniel Fekete, de l'INRIA, ou Nadia Amoroso de l'université de Toronto, Bernard Lebelle et Claude-Henri Meledo également.
Pendant toute la journée vous pourrez rencontrer les partenaires sponsors de la manifestation : Actuate, Microstrategy et Tableau Software.
Afin de garantir une conférence objective et de ne pas dépendre exclusivement de ces sponsors, l'inscription au Visual Decision Forum est payante. Mais il vous suffira de visiter le site Decideo pour obtenir un code qui offrira plus de 30 % de réduction à nos lecteurs.

Inscriptions ouvertes au Visual Decision Forum 2012

Cette semaine avait lieu à Orlando la grande conférence SAP. Une conférence presque intégralement consacrée à HANA, dont SAP a annoncé qu'une version pour les développeurs, hébergée sur les services Amazon, devenait gratuite. SAP veut absolument convertir à HANA l'ensemble de son écosystème, y compris les historiques programmeurs ABAP, et multiplie les initiatives en ce sens.
SAP a également annoncé un nouvel outil, SAP Visual Intelligence, qui se connecte à HANA pour créer des visualisations graphiques sur le poste de travail de l'analyste. Un outil de la gamme Business Objects Explorer; et un outil "aller-retour" qui permet également d'alimenter une base HANA, bien utile par exemple pour des applications d'élaboration budgétaire ou de contrôle de gestion.

SAPPHIRE 2012, une conférence dédiée à HANA

Dans une de ses chroniques dont il a le secret, Michel Bruley nous parle du système décisionnel et des entrepôts de données de eBay. Environ 70 petaoctets de données mis au service de plusieurs catégories d'utilisateurs. Plusieurs outils d'alimentation, plusieurs outils de restitution en fonction des profils d'utilisateurs, un système complet, et sans doute un des rares véritables projets de Big Data au monde. Car au-delà des entrepôts de données Teradata utilisés pour gérer des données structurées et semi-structurées, eBay a également 20 Po de données non structurées sur une architecture Hadoop. Mais un système que eBay garde jalousement secret, car il est au coeur de son activité.

eBay est déjà bien équipé pour gérer le Big Data

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Durée de l'émission : 2'30"

Commençons par un sujet collaboratif, la définition du terme "Big Data", sur-employé depuis quelques mois. Les analystes s'accordent sur le fait que trois critères font le big data; les trois "V" : volume, vitesse et variété. De gros volumes de données, une grande vitesse de génération et d'analyse de ces données, et des données variées, pas simplement structurées mais aussi non-structurées comme des images ou des vidéos. Le problème n'est donc pas dans le choix des critères, mais dans leur quantification. A partir de quel volume de données peut-on parler de big data ? En fonction des industries, la notion de données variées est-elle identique ? Nous vous proposons de donner votre avis et de participer à l'élaboration d'une réponse commune.

Définition du big data

SAP sort un livre sur HANA. Insatisfait des processus de production des éditeurs de livres, SAP a choisi le format électronique et la gratuité pour ce qui s'annonce déjà comme un des livres les plus téléchargés de l'année. SAP HANA Essentials sera disponible au fur et à mesure de son écriture. Les premiers chapitres devraient être disponibles d'ici quelques jours. Il faudra ensuite patienter jusqu'à la disponibilité des chapitres suivants. Mais miracle du livre électronique, vous pourrez recevoir automatiquement les évolutions de l'ouvrage. Un livre sur l'usage de la base de données HANA mais aussi un matériel promotionnel pour l'éditeur bien sur.

SAP publie son propre livre électronique sur HANA

Microstrategy investit d'un petit pas le domaine du "story telling". Les diapositives statiques de votre Powerpoint préféré sont du domaine du passé. Place aux présentations dynamiques, interactives, animées. Ceux qui ont regardé le documentaire "la joie des stats" savent combien un sujet ardu peut être rendu attractif par l'utilisation de technologies modernes de restitution. C'est ce que permet de faire la version iPad de Microstrategy qui utilise la fonction AirPlay de Apple pour transformer vos présentations en de véritables show !

Microstrategy améliore l'intégration de la fonction AirPlay aux applications mobiles

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Durée de l'émission : 3'10"

Michel Girard, directeur de l'analytique chez Aeroplan, connait bien le monde du décisionnel. Avec des outils comme SAS, Kognitio ou Microstrategy, son équipe a déjà développé plus de 1400 projets décisionnels. Penché sur l'avenir de l'aide à la décision, qui passe par l'analyse prédictive, il met en avant les progrès de la visualisation graphique. Mais pas uniquement car pour lui, de beaux graphiques ne servent pas à grand chose s'ils ne sont pas accompagnés de l'histoire qui les racontent. Or les statisticiens ne sont pas les plus à l'aise dans l'art de la communication orale. C'est un des points de progression, à la fois des outils et de ceux qui les utilisent.

Aeroplan prone la visualisation graphique et la communication interactive

Des données, c'est bien. Il y en aurait même trop à certains moments. Mais encore faut-il savoir comment les utiliser; comment les valoriser. C'est un des enjeux auxquelles sont confrontées les directions marketing. Rémi Claudon et Thomas Alix, oeuvrant tous deux chez Keyrus Management, ont bien compris les écarts qui se creusent dans certaines directions marketing. Elles semblent submergées par des données et incapables d'en extraire une valeur monnayable. Il faut gérer le multicanal plus encore aujourd'hui qu'hier; transformer des décisions en actions; tout cela en un temps très court car le client n'attend pas; et compléter ses connaissances statistiques et mathématiques car l'avenir est clairement dans le data mining et l'analyse prédictive. A découvrir donc dans un long article très bien construit.

Explosion des données : quels profits pour les directions marketing ?

Un mot sur le nouveau service de Google, Big Query qui quitte le statut de Beta d'ici un mois et commence sa commercialisation. Les tarifs ont été annoncés. On parle ici de 240 $ par mois pour conserver sur les serveurs de Google deux Teraoctets de données. Plus une tarification à la requête. La base de données en colonnes est optimisée et permet de réduire le volume des données transférées. Ce service n'est pas une révolution, mais servira sans doute de test à Google avant qu'ils ne décident éventuellement d'investir un peu plus dans le Big Data à destination des entreprises.

Google dévoile le tarif de Big Query

Et terminons par une petite image. Vous devrez cliquer sur le lien pour la découvrir. Elle est extraite du livre "Management Decision Systems" publié par Michael Scott Morton en 1971. Le livre de ce chercheur de Harvard est considéré comme la première pierre des systèmes interactifs d'aide à la décision. Une petite bible de 200 pages qui nous ramène 40 ans en arrière, quand des opérations aussi simples aujourd'hui que requête/graphique relevaient alors de l'exploit. Une image qui n'est rien de moins que le premier système au monde d'aide à la décision. Composé d'une armoire ordinateur, d'un écran graphique et d'un clavier.

Histoire : le 1er système d'aide à la décision

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Durée de l'émission : 2'30""

Pour Digdash et Eric Gavoty, le succès des outils que d'autres classent dans la catégorie "agiles", cache une autre réalité. Celle du développement d'applications décisionnelles en marge du département informatique. Un développement qui se fait parce que l'entreprise n'a pas mis en place de structure globale de collecte des données décisionnelles; ou de mise à disposition de ces données pour les analystes. Soit parce que les outils choisis ne correspondent pas aux attentes des utilisateurs.
N'oublions pas également que les utilisateurs d'aujourd'hui sont plus à l'aise avec les technologies que ceux d'hier. Là où notre génération hésitait à installer son propre logiciel, les plus jeunes analystes n'hésitent plus un instant. Eric Gavoty décrit donc ce phénomène de la BI parallèle et nous éclaire sur les risques qu'elle présente.

Les dangers de la BI parallèle

Le secteur public parle beaucoup d'open data, de données ouvertes. Mais le sujet n'est pas encore clair pour tout le monde. Et surtout les données disponibles sont encore largement sous-exploitées. Guilhem Duché, responsable mobilité chez GFI Informatique nous explique les bénéfices de l'open data pour les différents profils d'utilisateurs. Pour les collectivités locales déjà, qui gagneraient à mieux partager leurs données et à exploiter les synergies entre elles. Mais également les particuliers qui peuvent bénéficier de données sur leur ville, soit directement soit au travers de prestataires de services.
Seul manque à cet avis d'expert à mon sens, l'analyse de l'apport des données ouvertes pour les entreprises soit sous l'angle de celles qui les utilisent soit sous celui de celles qui pourraient en publier.

Open Data : Pour quoi faire ? Pour qui ?

Et pour finir une étude intéressante sur les prémices de l'internet des objets. Commanditée par SAP et réalisée par le département études de The Economist, cette étude compile dix-huit interviews d'entreprises dans des domaines tels que la santé, l'énergie ou l'automobile. L'internet des objets est pour après-demain; Il génèrera des quantités incroyables de données qui nous aiderons à prendre de nouvelles décisions, et SAP compte bien être présent au rendez-vous. En attendant, l'étude, disponible gratuitement, ouvre de nombreuses pistes de recherche.

SAP regarde de près l'internet des objets

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Durée de l'émission : 1'50"

On notera pour commencer le partenariat que Pentaho a signé avec Human Inference, dans le domaine de la qualité des données. Plutôt que de développer sa propre solution, Pentaho a préféré passer un accord afin d'intégrer EasyDQ la solution de Human Inference, à la plateforme Pentaho Business Analytics.

Pentaho annonce une nouvelle solution de qualité des données

Une initiative de la ville d'Issy-les-Moulineaux, en banlieue parisienne qui annonce mettre ses rapports financiers à disposition du public sous forme de données ouvertes.
A noter tout de même que les finances de la ville vont bien, selon l'équipe municipale, et que c'est donc peut-être plus facile d'être transparent quand tout va bien. Par ailleurs la transparence des comptes publics a toujours été une obligation. Mais l'intégrer dans une démarche "données ouvertes" est un plus de la part de la ville.

Le rapport financier et les données financières en open data

La place de marché applicative de Amazon a ouvert ses portes sur le nuage. Parmi les premiers éditeurs à annoncer leur participation à cette démarche, Jaspersoft. C'est la version communautaire qui est proposée sur le service Amazon. Elle est donc gratuite et vous ne payez que les frais d'hébergement de Amazon. Très simple à déployer, annoncée en quelques clics, elle permet facilement de tester un nouvel environnement, sans avoir à impacter sa propre infrastructure informatique.

Jaspersoft disponible sur Amazon Marketplace Web Service

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Durée de l'émission : 3'15"

Commençons cette émission par deux appels à contributions. Vous voulez participer ? C'est le moment !
Un premier appel concerne un livre que je suis en train d'écrire sur le Big Data. Un livre dont la sortie est prévu au quatrième trimestre et qui fera je l'espère référence, en tous cas par la manière d'aborder le sujet. Très transversal, il ne s'agira pas d'un ouvrage technique sur Hadoop ! je laisse le sujet à d'autres, mais plutôt d'aborder l'ensemble des enjeux business, juridiques, organisationnels, et de parler du futur de cet énorme marché.
Un livre qui proposera une cartographie des outils, mais aussi des entretiens avec les personnes qui comptent au niveau mondial sur ce marché. Vous vous sentez concerné ? Alors c'est le moment de le faire savoir !
Autre projet collaboratif, celui du fil du temps de l'informatique décisionnelle. Afin de ne pas perdre la trace des événements qui ont contribué à créer notre marché, nous allons essayer de tomber d'accord sur les événements majeurs et les représenter sous forme d'un fil du temps en nous appuyant sur un outil interactif. Ne pas oublier et transmettre ce patrimoine informationnel aux futurs spécialistes du sujet !
Là encore nous faisons appel à votre mémoire.

Participez au 1er livre de référence en français sur le Big Data
Projet collaboratif, construisons ensemble le fil du temps de la Business Intelligence

Philippe Lacassaigne a organisé aujourd'hui à Lille un événement original. Il a réuni des entreprises et des experts pour discuter des véritables enjeux du Big Data. Pas des enjeux marketing, mais des apports pour l'entreprise, des technologies à surveiller et de la véritable tendance d'analyse en temps réel de gros volumes données. Il nous en propose un compte-rendu complet qui démontre que les échanges ont été fructueux. Espérons qu'il renouvellera régulièrement cette approche; on a besoin d'un think tank sérieux sur le big data.

Retour sur l'événement DataCrunch : les big data et l'entreprise

Michel Bruley nous propose une chronique sur l'exploitation analytique des textes. Avant de se sentir capable d'analyser des conversations audio ou des vidéos, il faut reconnaitre que l'analyse textuelle permettrait déjà à de nombreuses entreprises de faire des progrès, dans l'analyse des retours clients par exemple. Le texte est une donnée non structurée. On peut analyser des propositions commerciales, des conversations sur le web; faire de la fouille textuelle sur de nombreux supports. Avec ses particularités comme la complexité de certaines langues. Michel Bruley nous donne quelques clefs pour prendre la dimension de ce domaine.

Big Data et exploitation analytique des textes

Et pour terminer, un documentaire à ne manquer sous aucun prétexte, diffusé en ce moment en France sur la chaine Histoire, "la joie des stats". Un documentaire extraordinaire avec en vedette le Professeur Hans Rosling. Je ne vous en dis pas plus, mais si vous voulez voir ce que sera demain la vraie visualisation graphique de données, alors ne manquez pas l'une des trois diffusions qui restent à ce jour !

La joie des stats, un documentaire à ne pas manquer

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Durée de l'émission : 3'50"

Importez votre fichier, cliquez sur la carte choisie et publiez ! En trois clics, ou presque, CartoDB vous propose une plateforme de création de vos cartes. Bien sur il faut disposer au départ des données géographiques de ce que vous souhaitez représenter. Bien sur il faut un peu plus de trois clics pour produire une belle carte, interactive, que vous pourrez ensuite exporter dans vos applications. Mais CartoDB va dans la bonne direction. Il propose une plateforme complète, simple d'utilisation, en mode hébergé, sur abonnement et open source. La plateforme étant fournie prête à l'emploi, je n'ai pas bien saisi l'intérêt et comment se concrétise cet "open source" mais la démarche est louable. CartoDB fournit par exemple le code généré pour obtenir chaque carte. Ainsi vous pouvez apprendre en décortiquant ce code, si vous le souhaitez. Une démarche éducative intéressante.
La plateforme CartoDB est en version 1.0; sans doute comporte-t-elle encore des manques, mais elle mérite d'être testée et répond très bien à des besoins basiques de découverte de la cartographie de données.

CartoDB une nouvelle plateforme ouverte pour cartographier ses données

Pierre Formosa et les équipes de Umanis ont testé la plateforme SAP HANA dont tout le monde parle. Une plateforme totalement centrée sur l'environnement SAP, même si dès la semaine prochaine des annonces d'ouverture devraient être dévoilées.
Umanis détaille les avancées de cette architecture nouvelle et explique comment les appréhensions peuvent être contournées. Ainsi HANA fonctionne totalement en mémoire… donc volatile. Umanis nous explique que SAP a mis en place deux sécurités : un système de logs sur un disque SSD et une écriture en parallèle des données sur un disque dur. Ainsi, tout en obtenant des résultats rapides par l'utilisation exclusive de la mémoire, le système est capable de se reconstruire en cas de problème d'alimentation électrique.
Autre élément intéressant, l'idée de suppression des phases de modélisation et d'alimentation. La mort des ETL en quelque sorte. Pas si simple explique Umanis, car si HANA peut prendre le relais, il ne peut le faire que dans un monde "idéal" pour SAP, où le client n'aurait que des systèmes SAP. Irréaliste car le monde réel est de plus en plus ouvert, et c'est tant mieux. Umanis voit donc dans HANA une partie du futur du décisionnel, à condition que le prix ne le réserve plus aux très grands comptes.

SAP HANA : le point de vue de Umanis sur l'appliance in-memory de SAP

Yellowfin est un éditeur australien dont nous avons déjà parlé dans Decideo. Il a présenté la semaine dernière une nouvelle version de son application iPhone. Inspirée de sa version iPad, Yellowfin met en avant des fonctions de collaboration telles que les commentaires, le partage, tout cela peut être réalisé directement sur l'iPhone. Beaucoup d'éditeurs ont une version iPhone de leur solution décisionnelle, mais Yellowfin est un de ceux qui marie de manière intuitive, la collaboration et la mobilité.

Yellowfin dévoile une nouvelle version de sa BI sur iPhone

Et un bon anniversaire pour terminer, à SAP qui a fêté cette semaine ses 40 ans au service des progiciels d'entreprises. Un anniversaire que l'entreprise commémore au travers d'un magazine numérique sur iPad qui regroupe des documents historiques, des photos, des interviews pour raconter cette histoire de quatre décennies. Quarante ans qui ont commencé, sous domination IBM, par l'idée que les traitements batch pouvaient être remplacés par une gestion d'entreprise en temps réel. Et aujourd'hui SAP est le numéro un mondial des progiciels de gestion d'entreprise. Initialement frileux face aux grosses acquisitions, il a changé de stratégie et n'a pas hésité à racheter Business Objects en 2008 et Sybase plus récemment.

SAP fête ses 40 ans

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Durée de l'émission : 4'00

Je vous avais promis une trêve dans le big data. Promesse non tenue et nous allons donc en reparler. Pour ma défense, je n'y suis pour rien, si les annonces continuent à se succéder.
Big Data et Open Source ? On parle beaucoup de Hadoop quand on parle de Big Data, et quand on parle de Hadoop on parle d'open source, ou pas. Tout cela est un peu compliqué… mais Stéphane Fermigier nous explique dans son livre blanc les liens naturels qui existent, selon lui, entre le monde des gros volumes de données non structurées et le monde de l'open source. Il va même plus loin en imaginant ce que pourrait être un pôle de compétences en ile-de-France autour du croisement de ces deux sujets.

Stéphane Fermigier publie un livre blanc sur le big data et l'open source

Stéphane Fermigier et Barack Obama ne se sont pas concertés, à ma connaissance, mais le Président des Etats-Unis a lancé cette semaine une initiative à 200 millions de dollars. C'est à dire que ces 200 millions de dollars ont été répartis entre plusieurs grands organismes de recherche gouvernementaux, et vont alimenter les programmes de recherche et développement dans le domaine du big data ces prochaines années.
Bon pour rendre à Eric Besson, ce qui lui appartient, mentionnons également que notre ministre français de l'industrie a de son côté lancé un appel à projet pour 25 millions d'euros dans le cadre des investissements d'avenir sur le big data également.
Sans faire de pro-américanisme primaire, le projet Etats-uniens me semble un peu plus avancé et mieux ficelé que la bouteille à le mer française. Les 19 millions précédents du projet français sur le cloud computing ont été alloués entre autres à Orange, Bull et Prologue.
A noter dans le projet américain, la présence forte de la DARPA. La DARPA est l'organisme de financement des projets avancés dans le domaine militaire du gouvernement américain. Créée suite à une décision du Président Eisenhower en 1957, la DARPA est par exemple à l'origine du réseau Arpanet qui donnera naissance à l'Internet que nous utilisons aujourd'hui. La DARPA va conduire un projet qui combinera l'analyse de gros volumes de données, des mathématiques appliquées, et des solutions de visualisation graphiques; tout cela pour imaginer les outils du combattant de demain.

La Maison Blanche lance une initiative dans le big data

Tout le monde n'en est pas, heureusement, au big data. Et construire un entrepôt de données efficace et performant reste un défi pour de nombreuses entreprises. Autant essayer de le construire avec agilité. C'est sur ce thème que Lawrence Corr a écrit un ouvrage, en anglais, intitulé "Agile Data Warehouse Design". Il s'appuie sur une méthode d'analyse des processus qui permet ensuite de modéliser les composants qui seront stockés dans l'entrepôt de données. Plusieurs outils pragmatiques permettent de passer d'une bonne définition des besoins à la modélisation logique et physique de la base de données centrale. Un ouvrage original également dans sa présentation qui malgré l'usage de l'anglais, reste très accessible.

Concevoir son entrepôt de données avec une méthode agile

Et pour terminer, c'est le grand mystère de la semaine. IBM annoncera le 11 avril de nouvelles machines, analytiques sans aucun doute. Mais le mystère reste entier, entretenu par IBM qui laisse échapper quelques informations, mais garde le secret sur le contenu de cette annonce. Si l'on analyse les investissements réalisés par IBM dans l'analyse de données, qui se chiffrent en milliards de dollars, on espère une gamme de machines révolutionnaire. IBM renouvellera-t-il le succès de l'AS/400 avec des machines analytiques aussi faciles à configurer et à administrer que leur ancêtre d'il y a 24 ans ? Et l'on murmure que Watson, le fameux outil d'analyse de la connaissance développé par IBM pourrait faire partie de l'offre, sous forme d'un service à distance. Mais tout ceci n'est que supputation. Réponse le 11 avril !

IBM prépare le lancement de nouvelles machines analytiques pour le 11 avril

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Durée de l'émission : 3'30

Une semaine consacrée au Big Data, comme prévu, avec le Congrès Big Data qui a réuni plusieurs centaines de personnes à Paris. Mais essentiellement des fournisseurs, car comme je l'ai indiqué lors de la première table ronde, le big data est encore aujourd'hui un marché d'offre. Un constat conforté par McKinsey qui a proposé un sondage à mains levées à la salle. Qui a un projet big data ? Au maximum cinq mains se sont levées. A lire également le billet en anglais de Yves de Montcheuil, directeur marketing de Talend, très critique vis à vis de ce congrès et surtout de ses organisateurs. Alors qu'il est de bon ton de soutenir toute esbroufe marketing censée relancer le marché, c'est un plaisir de ne pas être seul à exercer son esprit critique.

Mais la gestion de gros volumes de données non structurées est une réalité, et elle passe aujourd'hui par le système de stockage de fichiers Hadoop. Hadoop est devenu un standard de fait, et si peu de personnes sont capables d'en expliquer le fonctionnement, le mot est sur toutes les lèvres. Pour certains, Hadoop est même incontournable. C'est le cas de Roland Chaumais, co-fondateur de Ysance, qui nous explique dans une tribune que "hors de Hadoop, point de salut". Un incontournable qu'il explique par la force de l'open source, capable d'aligner plus de ressources et d'énergie que ne pourrait le faire un quelconque acteur du privé. Intéressant d'ailleurs que l'auteur emploie le terme "d'acteur privé" pour parler des SSII et éditeurs, par opposition à l'open source qui serait donc un acteur "public".

Big Data, hors Hadoop point de salut

Oracle prépare une annonce importante en matière d'informatique décisionnelle pour le 4 avril. Suffisamment importante pour que Mark Hurd, le Président de Oracle soit annoncé comme intervenant. Il faut dire que depuis quelques mois et la sortie de Exalytics, la réponse de Oracle aux évolutions du marché reste timide. Face au succès annoncé de SAP HANA, aux outils de visualisation graphique de données, à la BI agile, Oracle se contente de répondre avec des outils anciens. Seul le rachat de Endeca, fin 2011 pourrait apporter un peu de fraicheur et permettre à Oracle de répondre au rachat de Autonomy par HP. Mais où sont l'innovation, le risque et la recherche ? Oracle n'est-il devenu qu'un suiveur ?

Oracle prépare la riposte, annonce attendue le 4 avril

Chez SAS, on souhaite garder la main sur les outils d'interrogation de données. Le système SAS n'étant pas renommé pour sa simplicité d'utilisation, l'éditeur devait anticiper le risque de voir certains de ses clients tentés par les solutions de visualisation graphique comme Tableau ou Spotfire. Tout comme Microsoft et IBM ont annoncé récemment de nouveaux outils, SAS vient de lancer Visual Analytics. Une solution haut de gamme, qui combine big data, analyse en mémoire et visualisation graphique. Mais qui s'installe sur des configurations qui restent réservées aux budgets conséquents.

SAS annonce Visual Analytics, une bête de course

Pour Roambi qui mise sur l'iPad pour son développement, la sortie du nouveau modèle devait être l'occasion d'une nouvelle version. C'est bien le cas et Roambi est dès maintenant compatible avec l'écran à très haute définition du nouvel iPad. L'occasion également pour Roambi de faire un point sur son développement en Europe du Sud, quelques mois après son installation sur le marché.

Roambi adapte la résolution de ses graphiques au nouvel iPad

A la semaine prochaine pour un nouveau balado podcast de la BI !

Durée de l'émission : 3'50

Une semaine sous le signe du Big Data, dont vous allez entendre parler chaque jour. Avant une petite pause sur le sujet, je vous le promets !

SAP a réuni il y a quelques jours dans ses laboratoires californiens la crème des start-up qui oeuvrent dans le domaine du big data. De jeunes pousses flattées de pouvoir confronter leurs idées avec les ingénieurs de SAP. Mais de jeunes pousses qui ne refuseraient sans doute pas d'envisager un rapprochement capitaliste. Et pour SAP ce forum est l'occasion de faire son marché, ou tout au moins de repérer les pépites à surveiller. Preuve de l'intérêt pour SAP de cette conférence où étaient présentées 26 jeunes sociétés, la présence de Vishal Sikka, le grand patron du développement des applications analytiques chez l'éditeur; le géniteur de SAP HANA. Une start-up a été récompensée à cette occasion, il s'agit de Zettaset, qui pourrait bien faire parler d'elle dans les prochains mois.

SAP prépare ses prochaines acquisitions dans le big data

Comme cette semaine tout le monde va parler de Big Data à l'occasion du congrès du même nom qui se tient à Paris, plusieurs personnes se sont penchées sur l'origine de ce concept popularisé il y a un peu plus d'un an par Tim O'Reilly à l'occasion de la conférence Strata. Une petite recherche a permis de faire émerger des archives d'Internet, ce qui pourrait bien être une des premières occurrences publiques de ce sujet. En tous cas une des premières directement connectée à cette idée d'une explosion des volumes de données générées, et des besoins d'analyse. John Mashey, en 1998, donnait une conférence sur ce thème. Il travaillait à l'époque pour Silicon Graphics.
Plus proche de nous, Mike Lynch, le patron de Autonomy, racheté cet été par HP, publie une synthèse de ce qu'il voit dans ce big data. Et pour Mike Lynch, le problème n'est pas vraiment la quantité de données. Mais plutôt la capacité nouvelle à analyser ce qu'il appelle les données humaines, des données qui ont du sens. Et la difficulté est justement d'extraire le sens de ces données. Un chiffre, c'est simple, c'est une valeur, positive, négative, en hausse, en baisse. Mais une image, une vidéo, un texte, toutes ces informations non structurées générées par l'Homme et qui ne peuvent se résumer à la suite de 0 et de 1 qui les représentent. Tout cela pour nous dire à très juste titre que si votre imprimante imprime beaucoup de pages, ce n'est pas forcément une imprimante big data !

Les origines du Big Data
Le big data serait né le 25 avril 1998

Du côté de la Colombie Britannique, le ministère de la justice a choisi la transparence vis à vis des citoyens. Il rallie le mouvement des données ouvertes. Et il a choisi la solution française Bime Analytics pour diffuser les chiffres de son activité. Durée des procès, nombre d'audiences, tout cela classé par juridiction, par période, etc. Le citoyen peut aisément naviguer dans les informations de son administration au travers d'un portail décisionnel graphique et interactif, hébergé sur le nuage de Amazon. La solution est fournie par WeAreCloud, éditeur de Bime Analytics installé à Montpellier.

Le ministère de la justice de Colombie Britannique choisit Bime Analytics pour diffuser ses données ouvertes

Pour terminer sur autre chose que du big data… quoique… un excellent livre de Benoit Arson, publié chez Pearson. Son titre. Tout simplement "Web Analytics". Mais au lieu de parler des outils, l'auteur se concentre sur la méthodologie. 190 pages très bien faites, illustrées de ce qu'il faut de schémas pour aborder l'ensemble du processus de mise en place d'une analyse du trafic Web. Choix des indicateurs, dessin d'un tableau de bord, vérification de la qualité des données, tout y passe. Y compris la communication en interne des résultats. Un livre in-dis-pen-sable !

Webanalytics, un livre méthodologique pour analyser son trafic web

A la semaine prochaine pour un nouveau balado podcast de la BI !

Durée de l'émission : 3'40

Bonjour à tous et bienvenue sur le balado podcast de la BI. Nous sommes le vendredi 9 mars et voici l'actualité résumée de cette semaine.

Une semaine d'annonces. Chez Microsoft qui lance SQL Server 2012 et PowerView son nouvel outil de manipulation graphique d'informations; chez IBM qui lance Cognos Insight, qui se veut la réponse à Tableau Software et à QlikView. Mais ces deux annonces ont été éclipsées par le buzz de la semaine, orchestré comme d'habitude par Apple autour du lancement de l'iPad 3 qui ne porte finalement pas ce numéro et qu'on appellera tout simplement le nouvel iPad. Quand on voit le succès de cette tablette en entreprise pour manipuler les données, et le nombre d'éditeurs d'outils décisionnels qui s'y intéressent, on peut aisément prédire de belles ventes à ce nouvel iPad. Mais quel éditeur saura le premier profiter de ses nouvelles fonctionnalités pour une application décisionnelle native ? La plupart préfère soit un simple accès Web, soit passer par une couche intermédiaire comme Adobe Air. Rares sont les applications natives, sur tablettes comme sur Mac. Il me semble pourtant qu'avec 15 millions de tablettes vendues chaque trimestre, le succès de Apple sur ce créneau est largement démontré. Alors, à qui le tour ?

Nouvel iPad, quels éditeurs de BI vont le mettre à profit en premier ?

Chez Ysance, on est de fervents défenseurs de l'informatique décisionnelle agile. Et Richard Hooft défend dans une tribune le rôle des utilisateurs face aux directions informatiques. Même si chacun cherche à préserver la chèvre et le choux, Richard Hooft étale clairement sa préférence pour les utilisateurs. Les services informatiques doivent selon lui se mettre au service de ces utilisateurs. Ou ces derniers pourraient bien se passer d'eux ! Et pour cela, Ysance préconise la solution QlikView et Richard Hooft nous explique les raisons de cet engagement.

QlikView pour une BI agile au service des métiers

Tout le monde s'en accorde, le succès d'un projet décisionnel dépend en partie de la qualité des données qui lui sont injectées. Sans données de qualité, il est illusoire d'espérer des résultats de qualité. Mais la donnée parfaite n'existe pas. Il faut donc accepter l'imperfection et la gérer. Identifier les sources de problèmes, mesurer les conséquences éventuelles, contrôler et valider, si possible en temps réel. Cyril Cohen-Solal, country manager chez Keyrus nous détaille ce processus. Il nous conseille également d'impliquer les responsables fonctionnels dans le processus d'amélioration de la qualité des données. Trop facile en effet de critiquer les résultats obtenus, alors même que l'on a pas participé au processus d'amélioration des informations source !

Quelle assurance qualité pour les environnements décisionnels

Et pour terminer, puisque mon petit doigt me dit que l'on va beaucoup parler de big data ces prochaines semaines, un article de Michel Bruley, directeur marketing de Teradata, qui nous parle de la préparation de ces nouvelles données, volumineuses et semi-structurées, pour des analyses avancées. Michel Bruley nous explique que la phase de modélisation, par laquelle on prépare habituellement les données à leur analyse, suppose des parti-pris. Or ces choix initiaux peuvent aboutir à perdre de l'information, où à se couper d'une partie des découvertes qu'une analyse permettrait de faire. Agréger trop de données serait donc un obstacle à la découverte de pépites informationnelles. Et plus les données initiales seront conservées intactes, meilleures seront les découvertes potentielles. Une théorie intéressante, mais pas totalement sans arrière-pensées Michel. N'oublions pas que Teradata préconise un entrepôt de données d'entreprise, le plus vaste possible dans lequel toute l'information est conservée. Michel Bruley nous préconise donc ici une méthode parfaitement en phase avec son offre commerciale.

De la préparation des big data pour les analyses avancées

A la semaine prochaine pour un nouveau balado podcast de la BI !

Durée de l'émission : 3'

Talend a profité de la conférence Strata aux Etats-Unis, dédiée au Big Data, pour annoncer un nouveau produit dans ce domaine. Enfin, pas vraiment un nouveau produit, plutôt un assemblage de composants existants dédiés à l'intégration des données dans un environnement Hadoop. D'un point de vue technique, les composants Talend permettent de dessiner un flux d'alimentation, qui sera transformé en langage PIG, une sorte de compilateur open source qui génère ensuite des séquences MapReduce propres à Hadoop. Talend nous propose deux versions de ce nouveau produit "for big data", une open source et une commerciale qui comprend un environnement collaboratif de développement.

Talend profite de l'aubaine Big Data

Il est encore question d'intégration dans le billet d'expert publié par Benoit Cayla, consultant avant-vente chez Informatica. Une intégration qui devient agile, tout comme le système décisionnel qu'elle cible. Les projets d'intégration répondent en effet à des processus complexes. Ils impliquent des phases de tests, de recettes, etc. Alors que la tendance en sortie est aux outils plus agiles, interactifs et itératifs. Le département informatique en charge de l'intégration apparait alors parfois comme dépassé par les événements. Benoit Cayla propose d'une part de simplifier l'accès aux données, en définissant une couche unique, virtuelle, d'accès aux sources. Il propose également de mieux impliquer les maitrises d'ouvrage et les maitrises d'oeuvre dans un processus collaboratif. Une séparation des pouvoirs héritée des années 70, qui n'existe d'ailleurs qu'en France et dont il faudrait d'ailleurs sans doute penser à se séparer.

Améliorer la réactivité de vos projets avec une intégration de données agile

Oracle ne compte pas laisser la vedette à SAP et HANA sa base de données en mémoire. L'éditeur annonce également une solution en mémoire, déclinaison de sa gamme Exalytics. Equipée de 1 teraoctet de mémoire vive et de 40 coeurs de processeurs, la machine Exalytics embarque TimesTen, la base de données en mémoire rachetée par Oracle. Sans doute destinée essentiellement aux clients Oracle tentés par l'infidélité d'aller jeter un oeil du coté de SAP, il n'est pas certain que cette annonce suffise pour rattraper les véritables recherches et innovations que SAP a injecté dans HANA.

Oracle annonce une version en mémoire de Exalytics

Et nous vous présentons cette semaine un prestataire canadien, Globalsult, spécialiste du monde Cognos. Cognos éditeur d'origine canadienne également. Georges Daccache, fondateur de Globalsult, nous explique comment il a vécu le rachat par IBM et les conséquences sur les relations qu'il entretenait auparavant avec les équipes de Cognos. Manifestement ce n'est pas toujours simple d'intégrer l'écosystème d'un mastodonte comme IBM !

Globalsult, spécialiste du monde Cognos, s'adapte à l'écosystème IBM

A la semaine prochaine pour un nouveau balado podcast de la BI !

Durée de l'émission : 3'

Une auto-interview très intéressante de Maurice Belais, directeur du consulting chez Coheris. Il se penche sur le big data, mais sous un angle original, comment l'entreprise peut-être sélectionner les données qui lui seront réellement indispensables et ne pas s'écrouler sous le déluge d'informations. Et Maurice Belais s'engage dans une voie peu commune. Il préconise en effet une séparation franche et complète entre le département informatique et les utilisateurs. Le département informatique devient selon lui le logisticien de l'information. Il doit rendre les données fiables et disponibles pour les utilisateurs sans se pencher sur leur contenu. A l'utilisateur de s'approprier ces données et d'apprendre à les analyser, sans que le travail ne soit pré-orienté par l'informatique. L'auteur nous explique que le big data c'est en réalité - je le cite - un monde d’abondance de données dans lequel il existe finalement deux grandes raretés : le temps et la connaissance.

Face à l'abondance d'informations, l'entreprise doit gérer la rareté

La prochaine évolution pourrait être la transparence des prix des solutions décisionnelles. Personne ne s'en plaindrait d'ailleurs tant certains éditeurs utilisent le prix de vente comme un outil politique. Tout comme en avion votre voisin a certainement payé son siège un prix différent du votre, il a également payé son outil décisionnel un prix différent du votre. Forrester conseille dans un rapport récent de privilégier les fournisseurs transparents. QlikTech a choisi de publier sur son site web la liste de ses prix publics et utilise maintenant cette transparence comme un argument de communication. En la matière, la transparence ne peut en aucun cas nuire ! A condition qu'elle soit également appliquée en matière de communication des revenus des éditeurs par exemple.

QlikTech veut être un modèle de transparence en matière de liste de prix

Le lancement de SQL Server 2012 approche et avec lui l'arrivée du projet Crescent, annoncé fin 2010 et qui a pris le nom de PowerView. Ce nouvel outil Microsoft vise à concurrencer les solutions plus modernes de restitution comme QlikView, Tableau, Spotfire ou le bientôt nouveau Cognos Insight de IBM. Pour soutenir ce lancement, Microsoft organise un concours via Twitter qui permet deux fois par semaine de travailler sur des jeux de données fournis par l'éditeur et de répondre à des questions.

Microsoft annonce un concours de visualisation de données pour le lancement de PowerView dans SQL Server 2012

Autre nouvelle version prévue dans les prochaines semaines, celle de JMP, l'outil de manipulation de données statistiques, filiale de SAS. Une nouvelle version, la version 10, devrait être présentée le 20 mars, mais les clients français de JMP pourront en avoir une avant-première le 6 mars lors de leur club utilisateurs, en présence de John Sall, cofondateur de SAS et créateur de JMP.

JMP version 10 annoncé pour le 20 mars

A la semaine prochaine pour un nouveau balado podcast de la BI !

Durée de l'émission : 3'

Attentif à rester proche des concepts à la mode, SAS préparerait une offre dite "big data" pour juin 2012. Au menu de cette solution, une architecture à trois étages. Un stockage au format Hadoop pour les sources de données; un chargement en mémoire des données à analyser pour accélérer les opérations de fouille, et des outils graphiques de restitution. Une manière pour SAS de répondre à la fois aux initiatives SAP HANA et Oracle Exalytics, mais également aux outils du poste client comme Tableau ou Spotfire.
Principale question, avec qui cette offre sera-t-elle lancée ? Avec ou sans Teradata, l'éditeur qui semble rester le plus proche de SAS et le moins concurrent à aujourd'hui.

SAS prépare une offre Big Data pour juin 2012

Renaud Finaz nous pose la question de la BI dite "sociale", c'est à dire de l'analyse des données issues des réseaux sociaux par des applications décisionnelles. Est-ce une révolution ? Renaud Finaz ne se prononce pas sur la question, mais relève l'importance pour une marque d'analyser aujourd'hui ce qui se dit d'elle sur Internet. Méconnaitre ou préférer ignorer cette e-réputation, c'est mettre en danger l'entreprise face au développement incontrôlé d'une mauvaise image. La BI sociale est donc un outil devenu indispensable à toute entreprise; mais est-ce pour autant une révolution ? Pas forcément. Le terme d'évolution semble plus approprié. A moins que l'objectif ne soit que de faire vendre de nouveaux outils !

BI Sociale, Buzz word ou réalité ?

L'agilité est à la mode. Que ce soit dans les méthodes comme SCRUM ou dans les outils. On oppose aujourd'hui les architectures complexes des systèmes d'information décisionnels d'hier aux solutions dites agiles apportées par les nouveaux fournisseurs. Mais l'agilité c'est bien plus que des outils explique Eric Alonso, associé de Keyrus Management dans un article très complet. L'agilité c'est un état d'esprit, et des modes de fonctionnement au quotidien. Cela implique de collaborer, d'innover, de saisir les opportunités et bien sur de faire preuve de flexibilité.

Quand l’agilité fait son retour dans le discours des entreprises

Le web analytique est un peu moins dans le coeur des préoccupations ces derniers mois, remplacé dans le bruit médiatique par le Big Data. Mais au quotidien, analyser les données issues du web, et traduire ces analyses en action, permet des gains importants. Stéphane Amarsy, Directeur Général de Inbox, nous l'explique dans un article sur le ciblage comportemental, pierre angulaire des nouvelles stratégies marketing des entreprises présentes en ligne. Mais sans oublier les stratégies habituelles de fidélisation. Il serait absurde de les délaisser. L'auteur nous conduit donc à réfléchir à une stratégie plus globale de communication comportementale, qui englobe l'ensemble des canaux de contacts avec le client.

Ciblage comportemental, jusqu’où peut aller la démarche relationnelle ?

A la semaine prochaine pour un nouveau balado podcast de la BI !

Durée de l'émission : 3'30"

Manon Guillemette, professeur agrégée à l'université de Sherbrooke au Québec, se pose la question de la gestion des projets BI. Elle les comparent aux projets informatiques classiques. Même si elle est modérée, la réponse est évidemment non. La BI est une discipline réactive, dynamique, interactive. Elle ne peut être mise en place par une méthode projet classique, qui s'applique parfaitement à la mise en place d'une comptabilité, d'une facturation ou d'une autre application structurante. La principale caractéristique de la BI est sans doute de n'être jamais figée, en permanence en mouvement. Une méthodologie de projet qui chercherait à figer la BI serait évidemment vouée à l'échec !

Y a-t-il une différence entre les projets BI et les projets TI ?

La question n'est plus vraiment de savoir si vous allez remplacer un jour votre ordinateur portable par une tablette, mais quand vous allez le faire ! Plus légères, connectées, collaboratives, les tablettes semblent aujourd'hui idéales pour bien des applications, dans la sphère professionnelle tout comme dans l'éducation, le prochain marché que Apple a décidé de conquérir.
Mais l'arrivée des tablettes dans l'entreprise ne doit surtout pas être l'anarchie, comme l'explique Alexandre Cugnot, consultant chez Ozitem. Il nous détaille le rôle de la DSI, mais surtout les opportunités que l'arrivée des tablettes représente pour les informaticiens. Au lieu de voir leurs utilisateurs se débrouiller par eux-mêmes, au détriment du service informatique, ce dernier a un rôle à jouer. Un rôle de gardien du temple, mais également un rôle de formateur, d'accompagnement. Ne dites pas "c'était mieux avant" en repensant aux cartes perforées, mais dites "nous allons vous aider" à intégrer ces nouveaux outils dans le système d'information de l'entreprise.

Les tablettes investissent la sphère professionnelle

SAP France vantait il y a quelques jours à la presse ses excellents résultats. A juste titre d'ailleurs. Mais ils pensaient être plus discrets sur le départ de Hervé Couturier, l'ex-patron de Business Objects qui avait obtenu dans l'organisation SAP un poste important au département recherche et développement. Il aurait démissionné très récemment et SAP aurait préféré que cela ne se sache pas. C'était sans compter les excellentes informations de Decideo qui a rendu public ce départ, information reprise ensuite par la presse allemande. Un départ qui sous-entend également la perte de poids de Business Objects au profit de HANA dans l'organisation de l'éditeur.

Hervé Couturier aurait quitté SAP

Et comme Decideo ne peut pas être partout à la fois, nous profitons parfois des membres de la communauté pour partager avec l'ensemble des lecteurs le retour d'expérience d'un événement. C'est le cas cette semaine de Rachel Delacour, Présidente de l'éditeur Bime Analytics, qui avait payé son billet pour le Gartner BI Forum de Londres. Elle en a profité pour publier sur Decideo une analyse critique de son voyage et de la conférence. Une perception globalement positive, même si la vie pour un petit éditeur n'est pas toujours facile sur la grande planète Gartner. Elle nous revient en tous cas rassurée, le cloud computing est bien considéré comme une tendance par le cabinet d'analystes. Reste à savoir à quel horizon la tendance se transformera en dollars !

Gartner BI Summit 2012 : le Yin-Business and Yang-IT à l’ordre du jour

A la semaine prochaine pour un nouveau balado podcast de la BI !

Durée de l'émission : 2'30"

Fabrice Lacroix, Président de Antidot nous explique comment les entreprises ont construit leur système d'information en silos, et comment il faudrait aujourd'hui unifier ces informations dans un même espace. Un discours qui rappelle une thématique pourtant ancienne, celle de l'entrepôt de données d'entreprise. Mais Fabrice Lacroix le conjugue à la mode du Web, en virtualisant cet entrepôt de données, au travers des liens qu'Internet a popularisé. Cette technique, baptisée Linked Enterprise Data, permettrait de créer de l'information métier en provenance de plusieurs silos, sans remettre en cause les investissements déjà réalisés. A lire et à commenter que vous soyez d'accord ou pas d'accord.

Linked Enterprise Data: les données au coeur de l'entreprise

Nouvelle version pour Report One, l'éditeur français qui ciblait initialement les PME et qui convainc de plus en plus de sociétés importantes pour des projets départementaux.
Au programme de cette version 7, deux nouveaux modules MyReport Page et MyReport Center, tous deux conçus pour créer, diffuser et partager des rapports au travers du Web.

Report One annonce le lancement de MyReport 7.0

Pour Bernhard Webler, en charge du secteur de la distribution chez Microstrategy, ce domaine est en pleine révolution. L'aide à la décision doit aujourd'hui être disponible en temps réel et en mobilité. Le succès des iPhone et iPad permet aujourd'hui de représenter visuellement et graphiquement des indicateurs tels que les produits disponibles en réserve, les produits en rupture de stock, les dates et quantités des prochaines livraisons, etc. Des indicateurs qui permettent de piloter en temps réel l'activité, et de garder le contact avec ses données, même lors de ses déplacements.

Demain, les professionnels de la grande distribution utiliseront leurs applications de BI mobile pour interagir avec les systèmes transactionnels

Ysance lance cette semaine son offre de gestion des données de référence, le fameux Master Data Management. Une offre qui combine des solutions logicielles et du conseil pour mettre en place un tel projet, souvent long, couteux et difficile à justifier. Ysance propose de passer par quatre étapes, les 4D : découvrir, démarrer, développer et déployer.

Ysance lance son offre Master Data Management

A la semaine prochaine pour un nouveau balado podcast de la BI !